Soms bouwen we hele coole A.I. dingen die eigenlijk nooit extern gebruikt worden. Bij InnerBuddies hebben we plannen om allerlei specifieke testen te gaan lanceren voor allerlei doelgroepen (rondom bepaalde ziekten, doelgroepen zoals ouderen, sporters). Nu hebben we afgelopen half jaar reeds geïnvesteerd in het ontwikkelen van een aparte test voor mensen met IBS (prikkelbare darm syndroom). Daar heeft 1 medewerker fulltime opgezeten voor 6 maanden die alles rondom IBS in kaart heeft gebracht en alle wetenschappelijke onderzoeken heeft doorgespit. Nu willen we dit in de toekomst nog voor 20 andere doelgroepen doen.
Dus de vraag kwam al snel op. Kunnen we hier geen A.I. voor bouwen die dit proces enorm kan versnellen? Vervolgens hebben we het concept van “SpiderWeb” opgesteld waarin een A.I. systeem automatisch alle wetenschappelijke artikelen gaat lezen, gaat kijken welke relevant zijn voor het onderwerp en vervolgens alle relaties in kaart brengt rondom dat topic (over alle wetenschappelijke publicaties heen).
We hebben een API gebouwd met zowel PubChem (chemische wetenschappelijke publicaties) als PubMed (medische wetenschappelijke publicaties). Vervolgens hebben we Named Entity Recognition modellen gebouwd voor het herkennen en normaliseren van de namen van bacteriën, voedingsingrediënten en ziekten (dat zijn eigenlijk de entiteiten die we in kaart willen brengen) en vervolgens hebben we technologie gebouwd die de oorzaak-gevolg relaties in kaart kan brengen. Een voorbeeld kun je hieronder vinden. Momenteel zijn we nog bezig om een soort sentiment analyse hieraan te koppelen zodat we tevens de sterkte van de oorzaak-gevolg relatie in kaart kunnen brengen.
Straks kunnen we dus in 1 grafiek alle relaties rondom een bepaald onderwerp in kaart brengen waarbij we eigenlijk een heleboel wetenschappelijke artikelen samenvatten in 1 grafiek. Vet cool toch?
Dan hoeven onze medewerkers eigenlijk alleen nog maar de gevonden artikelen en relaties te controleren en valideren.
Nu hebben we dit als InnerBuddies puur gebouwd voor intern gebruik. Maar eigenlijk zou je hier veel meer mee kunnen. Dus denk je dat deze technologie interessant is voor iets anders. Neem gerust contact op.
#innerbuddies #naturallanguageprocessing #genzai
